Wat ga je doen:

• Leiden van het ontwerp, de ontwikkeling en de uitrol van AI- en machine learning-systemen in productie
• Optimaliseren en vernieuwen van ons waarderingsmodel en gerelateerde algoritmen (bijv. prijsvoorspellingen, matching, segmentatie, etc.)
• Samenwerken met data engineers om een schaalbare en betrouwbare infrastructuur voor modeltraining en -deployments op te zetten
• Introduceren van ML Ops-praktijken: model monitoring, CI/CD, versiebeheer, explainability
• Bewaken van datakwaliteit en model performance op lange termijn
• Experimenteren met nieuwe modellen en technieken, waaronder LLMs, embeddings, GPT-integraties, etc., waar relevant voor het product

Wie zoeken we?

• Minstens 5 jaar ervaring met machine learning en data engineering in productieomgevingen.
• Uitstekende kennis van Python en datatools zoals Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Ervaring met MySQL of een vergelijkbare relationele database.
• Sterke vaardigheden in data cleaning en feature engineering.
• Ervaring met het bouwen van API’s en datapijplijnen.
• Goede kennis van statistiek en toegepaste wiskunde.
• Je werkt zelfstandig, neemt initiatief en bent analytisch sterk.
• Je communiceert vlot en kan complexe ideeën helder uitleggen.

Pluspunten

• Ervaring met AWS (zoals ECS, S3, AWS Lambda, RDS, Opensearch, …)
• Affiniteit met vastgoed of economie en interesse in vastgoeddata
• Een diploma in Computerwetenschappen, Wiskunde of een aanverwant domein is mooi meegenomen, maar gelijkwaardige ervaring telt evenveel

Wat bieden wij?

• Werken aan concrete en impactvolle data-oplossingen in de echte wereld
• Een klein, wendbaar team waar je echt het verschil kan maken
• Een levendig kantoor in het centrum van Gent
• Veel autonomie en flexibiliteit in je werk
• Mogelijkheid om gedeeltelijk remote te werken
• Doorgroeimogelijkheden richting specialisatie of leiderschap
• Competitieve vergoeding en realistische werkdruk